AGI (Intelligence Générale Artificielle)

L'AGI, ou Intelligence Générale Artificielle (Artificial General Intelligence), est un concept qui fait rêver et qui inquiète à la fois. Contrairement aux IA dites "étroites" que nous utilisons quotidiennement (reconnaissance faciale, traduction automatique, recommandations Netflix), l'AGI serait capable de réaliser n'importe quelle tâche cognitive qu'un humain peut faire, et probablement mieux. C'est le "vrai" intelligence artificielle, celle des films et des romans, capable de raisonner, d'apprendre, de s'adapter et de transférer ses connaissances d'un domaine à l'autre [citation:2].

Qu'est-ce qui distingue l'AGI des IA actuelles ?

Les systèmes d'IA que nous connaissons aujourd'hui sont ce qu'on appelle des IA "étroites" ou "faibles". Elles sont exceptionnelles dans leur domaine de prédilection, mais complètement nulles en dehors. AlphaGo bat les champions du monde de Go, mais il est incapable de comprendre une question simple sur la météo. ChatGPT converse brillamment, mais il ne peut pas contrôler un bras robotique pour préparer un café [citation:2].

L'AGI, elle, serait généraliste. Comme un humain, elle pourrait transférer ses compétences : apprendre à jouer aux échecs, puis utiliser la même intelligence pour apprendre la physique ou composer de la musique. Elle ferait preuve de raisonnement, de stratégie, de planification, d'apprentissage, de communication en langage naturel, et elle intégrerait toutes ces compétences pour atteindre n'importe quel objectif [citation:2].

Les niveaux d'AGI selon DeepMind

En 2023, des chercheurs de Google DeepMind ont proposé un cadre pour classer les différents niveaux d'AGI, avec cinq paliers de performance [citation:2] :

Émergent : l'IA est comparable à un humain non qualifié. Pour certains chercheurs, des modèles comme GPT-3.5 ou LLaMA 2 en sont déjà là.

Compétent : l'IA surpasse 50% des adultes qualifiés dans une large gamme de tâches non physiques.

Expert : elle dépasse 90% des adultes qualifiés.

Virtuose : elle dépasse 99% des adultes qualifiés.

Surhumain (ASI) : elle surpasse 100% des humains dans tous les domaines.

Les mêmes chercheurs ont aussi défini des niveaux d'autonomie, de l'outil (totalement contrôlé par l'humain) à l'agent totalement autonome.

L'AGI est-elle déjà là ?

C'est un débat passionné. Avant la sortie de ChatGPT fin 2022, l'AGI était considérée comme un objectif lointain. Mais les capacités des grands modèles de langage ont bousculé ce consensus. Certains chercheurs et praticiens affirment que ces systèmes constituent déjà une forme d'AGI émergente. Sam Altman, le PDG d'OpenAI, reconnaissait fin 2025 que "nous avons construit des AGI" et que "l'AGI est en quelque sorte passée devant nous", proposant que le domaine passe maintenant à la définition de la superintelligence [citation:2].

Comment tester l'AGI ?

Plusieurs tests ont été proposés pour reconnaître une véritable AGI [citation:2] :

Le test de Turing : un juge humain converse avec un humain et une machine. Si la machine est prise pour un humain dans une proportion significative, elle passe le test. En 2025, une étude a montré que GPT-4.5 était jugé humain dans 73% des conversations, dépassant le score des humains réels (67%).

Le test de l'étudiant : une machine s'inscrit à l'université et obtient un diplôme en passant les mêmes examens que les humains. Les LLM actuels réussissent déjà des examens universitaires sans même assister aux cours.

Le test de l'emploi : une machine effectue un travail économiquement important au moins aussi bien qu'un humain. Les modèles de pointe sont déjà déployés dans des rôles de développement logiciel, recherche juridique, service client.

Le test du café : une machine entre dans une maison américaine moyenne et doit trouver comment faire du café : trouver la machine, le café, l'eau, une tasse, et préparer la boisson. Des progrès significatifs ont été réalisés, avec des robots apprenant à utiliser des machines à café en regardant des vidéos.

Le test IKEA : une machine assemble un meuble en kit à partir des pièces et de la notice. Dès 2013, des robots assemblaient une table Lack de façon autonome.

Les enjeux et risques

L'AGI est un sujet de débat intense. Certains experts, dont des figures comme Geoffrey Hinton, considèrent que la réduction du risque d'extinction lié à l'AGI devrait être une priorité mondiale. D'autres estiment que ces craintes sont prématurées et que l'AGI est encore trop lointaine pour présenter un danger immédiat [citation:2].

Ce qui est sûr, c'est que la course à l'AGI mobilise des sommes colossales et les plus grands talents. OpenAI, Google, xAI d'Elon Musk, Meta, tous ont fait de l'AGI un objectif déclaré. L'humanité se rapproche peut-être du moment le plus transformateur de son histoire.