Comprenez tous les termes techniques de l'IA et du marketing avec notre glossaire complet. Définitions claires et exemples concrets.
Architecture d'apprentissage automatique opposant deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui s'affrontent pour produire des données synthétiques extrêmement réalistes (images, sons, vidéos).
Modèle d'intelligence artificielle multimodal développé par Google, capable de comprendre et de générer du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, conçu pour être intégré dans l'écosystème Google (Search, Workspace, Cloud).
Outil ou modèle d'intelligence artificielle conçu pour produire automatiquement du contenu (texte, image, audio, vidéo, code) à partir d'instructions, de données ou de paramètres, en imitant ou en amplifiant la créativité humaine.
Technologie d'intelligence artificielle permettant de créer des contenus audio synthétiques (musique, voix, effets sonores) à partir de descriptions textuelles, d'exemples ou de paramètres, sans intervention humaine directe.
Technologie d'intelligence artificielle permettant de créer des images synthétiques à partir de descriptions textuelles, de croquis, d'images de référence, ou de paramètres, ouvrant des possibilités infinies en design, marketing et communication.
Technologie d'intelligence artificielle permettant de produire du contenu textuel (articles, emails, descriptions, code, poésie) à partir d'instructions, de prompts ou de contextes, en imitant le langage humain.
Technologie d'intelligence artificielle permettant de créer des séquences vidéo à partir de descriptions textuelles, d'images, ou de paramètres, en générant ou en animant des visuels, des personnages, des scènes, avec un réalisme croissant.
Génération née entre la fin des années 1990 et le début des années 2010, caractérisée par une immersion native dans le numérique, des valeurs distinctes (authenticité, engagement, diversité) et des comportements de consommation et de travail spécifiques.
Branche de l'intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau et original (texte, images, audio, vidéo, code) en apprenant les patterns et structures à partir de grandes quantités de données d'entraînement.
Unité de mesure de puissance électrique équivalente à un milliard de watts, utilisée pour quantifier la consommation énergétique massive des centres de données et des infrastructures nécessaires à l'entraînement et au fonctionnement des modèles d'IA.
Service de Google dédié à la recherche d'emploi, qui agrège les offres provenant de différentes sources (sites carrière, ATS, job boards) et les affiche directement dans les résultats de recherche, facilitant la mise en relation entre candidats et recruteurs.
Famille de modèles de langage développés par OpenAI, basés sur l'architecture Transformer, pré-entraînés sur de vastes quantités de données textuelles et capables de générer du texte, de répondre à des questions, de coder et d'effectuer diverses tâches en langage naturel.
Modèle d'intelligence artificielle entraîné sur d'immenses quantités de données textuelles, capable de comprendre, de générer et de manipuler le langage naturel pour effectuer une large gamme de tâches (rédaction, traduction, résumé, code,问答).
Démarche marketing axée sur l'expérimentation rapide et l'utilisation de techniques créatives et peu coûteuses pour accélérer la croissance d'une entreprise, particulièrement populaire dans les startups et les environnements digitaux.
Mécanismes de sécurité et de contrôle intégrés aux systèmes d'IA pour encadrer leur comportement, prévenir les usages malveillants, limiter les biais, et garantir que les réponses restent dans un cadre défini (éthique, légal, commercial).
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