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Livre numérique au format électronique, généralement au format PDF ou EPUB, utilisé en marketing comme lead magnet pour générer des contacts qualifiés en échange d'un téléchargement.
Comprenez tous les termes techniques de l'IA et du marketing avec notre glossaire complet. Définitions claires et exemples concrets.
Livre numérique au format électronique, généralement au format PDF ou EPUB, utilisé en marketing comme lead magnet pour générer des contacts qualifiés en échange d'un téléchargement.
Achat et vente de biens et services sur internet, incluant la présentation des produits, le paiement en ligne, la livraison et le service après-vente, avec des modèles B2B, B2C, C2C ou D2C.
Image et perception d'une marque, d'une entreprise ou d'une personne sur internet, construite à partir des avis, commentaires, mentions et contenus partagés par les internautes, et influençant la confiance et les décisions d'achat.
Exposition médiatique obtenue gratuitement par une marque via des actions de relations publiques, du bouche-à-oreille, des partages sur réseaux sociaux ou des mentions dans la presse, sans paiement direct.
Situations limites ou cas particuliers qui se situent aux extrêmes des paramètres normaux d'un système, pouvant provoquer des erreurs, des comportements inattendus ou des défaillances, notamment dans les modèles d'IA.
Mouvement philosophique et social prônant l'utilisation des preuves et de la raison pour déterminer les moyens les plus efficaces d'améliorer le monde, influençant les stratégies de philanthropie et RSE.
Stratégie de marketing digital utilisant l'email comme canal de communication pour envoyer des messages commerciaux, des newsletters, des offres personnalisées ou des contenus à une audience ciblée, dans un objectif de fidélisation, de conversion ou de notoriété.
Métrique mesurant le niveau d'interaction d'une audience avec un contenu (likes, commentaires, partages, clics) par rapport à la portée ou au nombre d'abonnés, indicateur clé de performance sur les réseaux sociaux.
Modélisation du parcours client depuis la première interaction jusqu'à l'achat, représentée sous forme d'entonnoir avec des étapes successives (découverte, considération, décision) où le nombre de prospects se réduit progressivement.
Phase d'apprentissage d'un modèle d'intelligence artificielle durant laquelle il analyse des données, ajuste ses paramètres et optimise ses performances pour effectuer une tâche spécifique (classification, prédiction, génération).
Étude marketing visant à comparer la perception qu'une entreprise a d'elle-même (image voulue, positionnement) avec la perception réelle qu'en ont ses clients, prospects ou parties prenantes, pour identifier les écarts et ajuster la stratégie.
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